Πώς οι Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις Προετοιμάζονται για τον Ευρωπαϊκό Κανονισμό Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει ήδη τον τρόπο που λειτουργούν οι επιχειρήσεις, από την εξυπηρέτηση πελατών μέχρι τη διαχείριση προσλήψεων και την παραγωγή. Με την πλήρη εφαρμογή του Ευρωπαϊκού Κανονισμού για την Τεχνητή Νοημοσύνη (EU AI Act) τον Αύγουστο του 2026, οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜμΕ) θα πρέπει να επανεξετάσουν σοβαρά τις διαδικασίες τους. Ο κανονισμός εισάγει αυστηρούς κανόνες για συστήματα AI που θεωρούνται υψηλού κινδύνου, όπως για παράδειγμα εργαλεία αυτοματοποιημένης επιλογής βιογραφικών, συστήματα ασφάλειας ή εφαρμογές που επηρεάζουν την πρόσβαση σε βασικές υπηρεσίες.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ MARKETING, ΠΩΛΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗ ΠΕΛΑΤΩΝ

Τι αλλάζει με τον Κανονισμό AI της ΕΕ

Ο νέος κανονισμός διαχωρίζει τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε κατηγορίες κινδύνου: απαγορευμένες, υψηλού κινδύνου, περιορισμένου κινδύνου και ελάχιστου κινδύνου. Στην κατηγορία υψηλού κινδύνου ανήκουν πολλές καθημερινές επιχειρηματικές χρήσεις, όπως εργαλεία πρόσληψης, αυτόματης αξιολόγησης επιδόσεων, τραπεζικής πιστοληπτικής ικανότητας ή κρίσιμης υποδομής.

Για αυτές τις περιπτώσεις απαιτούνται:

• διαφάνεια στον τρόπο λειτουργίας του συστήματος,
• τεκμηρίωση των δεδομένων εκπαίδευσης,
• μηχανισμοί διαχείρισης κινδύνου και
• συνεχής ανθρώπινη εποπτεία.

Οι επιχειρήσεις που δεν συμμορφώνονται κινδυνεύουν με σημαντικά πρόστιμα που μπορούν να φθάσουν έως και το 6% του ετήσιου παγκόσμιου τζίρου.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Οι προκλήσεις για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις

Για τις ΜμΕ, που συχνά διαθέτουν περιορισμένους πόρους και μικρές ομάδες πληροφορικής, η συμμόρφωση μπορεί να φανεί βουνό. Εργαλεία όπως τα συστήματα διαλογής βιογραφικών (CV screeners) είναι ελκυστικά λόγω εξοικονόμησης χρόνου, αλλά πλέον θεωρούνται υψηλού κινδύνου. Η πρόκληση δεν είναι μόνο τεχνική, αλλά και οργανωτική: χρειάζεται συλλογή δεδομένων με διαφάνεια, συνεχής έλεγχος αλγορίθμων και δυνατότητα αιτιολόγησης κάθε απόφασης.

Βήματα προετοιμασίας

1. Χαρτογράφηση χρήσης AI

   Καταγράψτε όλες τις εφαρμογές ΤΝ που χρησιμοποιεί η εταιρεία – από marketing και πωλήσεις έως ανθρώπινο δυναμικό και παραγωγή. Εντοπίστε ποια συστήματα θα θεωρηθούν υψηλού κινδύνου.

2. Εκτίμηση κινδύνων και διαδικασίες συμμόρφωσης

   Δημιουργήστε σχέδιο διαχείρισης κινδύνου που να περιλαμβάνει ανθρώπινη εποπτεία και σαφή τεκμηρίωση δεδομένων. Ορίστε υπεύθυνο ή επιτροπή που θα παρακολουθεί την εξέλιξη.

3. Εκπαίδευση προσωπικού

   Ενημερώστε τις ομάδες για τις απαιτήσεις του κανονισμού και καλλιεργήστε κουλτούρα διαφάνειας και δεοντολογίας στη χρήση της ΤΝ.

4. Συνεργασία με αξιόπιστους παρόχους

   Επιλέξτε τεχνολογικούς συνεργάτες που μπορούν να αποδείξουν τη συμμόρφωσή τους και να παρέχουν σαφή τεχνική τεκμηρίωση.

5. Συνεχής παρακολούθηση και αναθεώρηση

   Οι αλγόριθμοι μαθαίνουν και εξελίσσονται, άρα χρειάζεται τακτικός έλεγχος και επικαιροποίηση πολιτικών και διαδικασιών.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ & ΤΡΑΠΕΖΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Ευκαιρίες μέσα από τη συμμόρφωση

Παρά τις δυσκολίες, η προσαρμογή στον νέο κανονισμό μπορεί να γίνει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Οι καταναλωτές και οι επιχειρηματικοί πελάτες δείχνουν όλο και μεγαλύτερη ευαισθησία σε ζητήματα δεοντολογικής χρήσης δεδομένων. Μια ΜμΕ που θα αποδείξει ότι σέβεται την ιδιωτικότητα, περιορίζει τις μεροληψίες και λειτουργεί με πλήρη διαφάνεια, θα κερδίσει εμπιστοσύνη και φήμη.

Το μέλλον της υπεύθυνης καινοτομίας

Η υιοθέτηση του EU AI Act δεν είναι απλώς νομική υποχρέωση. Είναι μια ευκαιρία εκσυγχρονισμού: δημιουργία εσωτερικών κανόνων δεοντολογίας, επένδυση σε ποιοτικά δεδομένα και ανάπτυξη υπηρεσιών που συνδυάζουν τεχνολογική υπεροχή με κοινωνική υπευθυνότητα.

Οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις που θα ξεκινήσουν έγκαιρα τη μετάβαση, θα είναι σε θέση όχι μόνο να αποφύγουν πρόστιμα αλλά και να προσελκύσουν νέους πελάτες και συνεργάτες, αποδεικνύοντας ότι η καινοτομία μπορεί να συμβαδίζει με την υπευθυνότητα.