100.000 Άνθρωποι Vs AI: Γιατί η Μηχανή Κερδίζει τον Μέσο Όρο αλλά Όχι τους Κορυφαίους

Μια από τις μεγαλύτερες συγκριτικές έρευνες που έχουν γίνει μέχρι σήμερα φέρνει ξανά στο προσκήνιο ένα δύσκολο ερώτημα: μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να είναι πραγματικά δημιουργική ή απλώς μιμείται έξυπνα; Η μελέτη, με πάνω από 100.000 συμμετέχοντες, δείχνει ότι τα σύγχρονα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν να ξεπεράσουν τον «μέσο όρο» των ανθρώπων σε συγκεκριμένα τεστ, αλλά δεν καταφέρνουν να συναγωνιστούν τους πιο δημιουργικούς ανθρώπους.

Το Πείραμα και το Τεστ που Χρησιμοποιήθηκε

Η ερευνητική ομάδα από το Université de Montréal αξιοποίησε το Divergent Association Task (DAT), ένα ψυχολογικό εργαλείο που «πιάνει» μια πλευρά της αποκλίνουσας δημιουργικότητας: ζητά από τον συμμετέχοντα να γράψει 10 λέξεις μέσα σε λίγα λεπτά και η βαθμολογία ανεβαίνει όσο πιο «μακρινές» (λιγότερο συνδεδεμένες) είναι εννοιολογικά μεταξύ τους. Η ίδια ακριβώς διαδικασία εφαρμόστηκε και στα μοντέλα AI, ώστε η σύγκριση να γίνει με κοινά κριτήρια.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Τα Αποτελέσματα: Καλύτερη από τον Μέσο, Όχι από τους Κορυφαίους

Τα LLMs είχαν υψηλότερη επίδοση από τον μέσο άνθρωπο στο DAT. Όμως, περίπου οι μισοί συμμετέχοντες τα ξεπέρασαν, ενώ το κορυφαίο 10% των ανθρώπων κινήθηκε «πολύ πιο πάνω» από τα μοντέλα. Με άλλα λόγια, η AI φαίνεται να ανεβάζει τον «πήχη του μέσου όρου», αλλά δυσκολεύεται να φτάσει τη δημιουργικότητα υψηλής έντασης που εμφανίζουν οι πιο ταλαντούχοι ή/και πιο έμπειροι δημιουργοί.

Γιατί τα Benchmarks Δεν Λένε Όλη την Αλήθεια

Οι ίδιοι οι ερευνητές (με επικεφαλής τον Karim Jerbi) υπογραμμίζουν ότι τέτοιες μετρήσεις αποτυπώνουν ένα μόνο κομμάτι της δημιουργικής σκέψης. Η δημιουργικότητα στον πραγματικό κόσμο περιλαμβάνει πρόθεση, πλαίσιο, κρίση, αισθητική, ρίσκο, επιμονή και κοινωνική επίδραση—πράγματα που δύσκολα χωρούν σε ένα γρήγορο τεστ λέξεων. Η μελέτη, μάλιστα, συμπλήρωσε την εικόνα και με εργασίες δημιουργικής γραφής (π.χ. χαϊκού, σύνοψη ιστορίας), όπου οι πιο δημιουργικοί άνθρωποι συνέχισαν να υπερέχουν.

Το Κρίσιμο Εύρημα για τον Χώρο Εργασίας: «Ενίσχυση», Όχι Αντικατάσταση

Ιδιαίτερη αξία για επαγγελματικά περιβάλλοντα έχει το ότι τα μοντέλα απέδωσαν καλύτερα όταν καθοδηγήθηκαν σωστά από ανθρώπους—δηλαδή όταν υπήρχε σαφές brief, κριτήρια και καλή «σκηνοθεσία» του ζητούμενου. Αυτό ενισχύει την εικόνα της γενετικής AI ως εργαλείου επιτάχυνσης (ιδέες, πρώτα drafts, εναλλακτικές) και όχι ως αυτόματου υποκατάστατου της ανθρώπινης δημιουργίας.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ SOFT SKILLS

Η Κοινωνική Αντίδραση και το Θέμα της Ποιότητας

Παράλληλα, μεγαλώνει και η ευαισθησία για το «AI slop» (μαζικό χαμηλής ποιότητας περιεχόμενο) και για τη χρήση έργων δημιουργών χωρίς άδεια. Πρόσφατα, περίπου 800 καλλιτέχνες και άνθρωποι των τεχνών συσπειρώθηκαν σε καμπάνια που ζητά ξεκάθαρους κανόνες αδειοδότησης και δικαιώματα επιλογής/εξαίρεσης από datasets εκπαίδευσης.

Τι Σημαίνει Αυτό για Οργανισμούς και Στελέχη

Για επιχειρήσεις και επαγγελματίες που παρακολουθούν τις τάσεις μέσω πλατφορμών όπως η MySeminars, το μήνυμα είναι πρακτικό: η δημιουργικότητα γίνεται πιο «υβριδική». Όποιος μάθει να δίνει κατεύθυνση, να αξιολογεί, να επιμελείται και να μετατρέπει ιδέες σε αξία θα ξεχωρίσει—ιδίως καθώς η συζήτηση για την επίδραση της AI σε επαγγέλματα γραφής, επικοινωνίας και γνώσης γίνεται όλο και πιο συγκεκριμένη.