Πώς να Βγάλεις Λεφτά από τα Δεδομένα σου

Στη σύγχρονη επιχειρηματική πραγματικότητα, τα δεδομένα έχουν εξελιχθεί σε ένα από τα πιο πολύτιμα – αλλά και πιο ανεκμετάλλευτα – περιουσιακά στοιχεία των οργανισμών. Ενώ οι εταιρείες συλλέγουν ασταμάτητα πληροφορίες μέσα από εφαρμογές, συναλλαγές, social media, CRM και ψηφιακές πλατφόρμες, λίγες διαθέτουν μια ξεκάθαρη στρατηγική για το πώς μπορούν να μετατρέψουν αυτή τη γνώση σε μετρήσιμη επιχειρηματική αξία. Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης, οι πιέσεις για νέες ροές εσόδων και τα παραδείγματα κολοσσών όπως η Amazon, η Walmart και η LinkedIn έχουν επιταχύνει το ενδιαφέρον γύρω από την εμπορική αξιοποίηση δεδομένων (data monetization).

Όμως η επιτυχία δεν είναι δεδομένη. Πολλές εταιρείες επενδύουν σε υποδομές, λίγες όμως εκμεταλλεύονται πραγματικά τα δεδομένα τους. Για να σχεδιάσει ένας οργανισμός αποτελεσματική στρατηγική, χρειάζεται να απαντήσει σε τρία κρίσιμα ερωτήματα.

1. Ποιος Πραγματικά Χρειάζεται τα Δεδομένα μας και με Ποιον Σκοπό;

Η πρώτη παγίδα είναι η τεχνοκεντρική προσέγγιση: «Ας οργανώσουμε πρώτα τα δεδομένα και βλέπουμε τι θα τα κάνουμε». Η πραγματικότητα δείχνει ότι η αντίστροφη σειρά είναι πιο αποδοτική. Ο οργανισμός πρέπει πρώτα να εντοπίσει συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης (use cases) που δημιουργούν αξία, ξεκινώντας από τον υπάρχοντα επιχειρηματικό κύκλο – συνεργάτες, προμηθευτές και πελάτες.

Αυτό προσφέρει τρία πλεονεκτήματα:

• οι συνεργάτες αντιλαμβάνονται άμεσα τη χρησιμότητα,
• υπάρχει ήδη σχέση εμπιστοσύνης,
• μειώνεται ο ρυθμιστικός και νομικός κίνδυνος διαμοιρασμού δεδομένων.

Παράλληλα, η στρατηγική πρέπει να ενσωματώνει από την αρχή σαφή πλαίσια privacy, κυβερνοασφάλειας και κανονιστικής συμμόρφωσης, αλλιώς η εμπορική εκμετάλλευση μπορεί να μετατραπεί σε επιχειρηματική απειλή.

2. Ποιο Μοντέλο Δημιουργεί Περισσότερη Αξία: Άμεση ή Έμμεση Αξιοποίηση;

Υπάρχουν δύο βασικές προσεγγίσεις:

Άμεση εμπορική αξιοποίηση (direct monetization) – Πώληση δεδομένων ή data-based υπηρεσιών έναντι συνδρομής ή πρόσβασης. Μοντέλο που ακολουθούν πλατφόρμες retail και χρηματοοικονομικοί οργανισμοί, επιτυγχάνοντας ξεκάθαρη επίδραση στα έσοδα.

Έμμεση αξιοποίηση (indirect monetization) – Τα δεδομένα ενσωματώνονται σε υπάρχοντα προϊόντα, αυξάνοντας την αξία τους. Για παράδειγμα, data insights που ενισχύουν την εμπειρία του πελάτη, μειώνουν κόστος ή αυξάνουν πιστότητα. Σε αυτό το μοντέλο, τα δεδομένα λειτουργούν ως ενισχυτής διαφοροποίησης και όχι ως ξεχωριστό προϊόν.

Και τα δύο μοντέλα είναι επιτυχημένα, αρκεί να υπηρετούν τη βασική στρατηγική της εταιρείας.

3. Τι Ακριβώς θα Πουλήσουμε; Δεδομένα, Υπηρεσίες ή Ολοκληρωμένες Λύσεις;

Οι πιο συχνές μορφές προσφοράς είναι τρεις:

Η διεθνής εμπειρία δείχνει ότι οι πιο κερδοφόρες εταιρείες μακροπρόθεσμα επενδύουν στην τρίτη κατηγορία: data προϊόντα που λύνουν πραγματικά προβλήματα, με αυτοματισμούς, visualization και AI.

Η Ουσία σε μία Πρόταση

Τα δεδομένα έχουν αξία μόνο όταν μετατρέπονται σε αποφάσεις, ενέργειες και αποτελέσματα — όχι όταν παραμένουν παγιδευμένα σε αποθήκες πληροφορίας.

Οι εταιρείες που θα κερδίσουν στη νέα ψηφιακή οικονομία είναι εκείνες που θα αντιμετωπίσουν τα δεδομένα τους όχι ως υποπροϊόν λειτουργίας, αλλά ως στρατηγικό asset. Με στοχευμένα use cases, σωστό μοντέλο monetization και προϊόντα που παράγουν πραγματική αξία, τα δεδομένα μπορούν να εξελιχθούν σε μια εξαιρετικά προσοδοφόρα και επαναλαμβανόμενη πηγή εσόδων.