Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να Αξιολογεί Καλύτερα από τους Μάνατζερ;

Η εποχή που η απόφαση για μια προαγωγή βασιζόταν αποκλειστικά στην κρίση ενός ανθρώπινου προϊσταμένου ίσως φτάνει στο τέλος της. Η ταχύτατη εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) δεν περιορίζεται πλέον στη συγγραφή emails ή στην ανάλυση δεδομένων. Φτάνει στο σημείο να παρεμβαίνει σε μία από τις πιο ευαίσθητες και κρίσιμες πτυχές της οργανωσιακής ζωής: την αξιολόγηση ανθρώπινου δυναμικού και τις προαγωγές.

Ο Sergey Brin, συνιδρυτής της Google και ενεργό μέλος της ομάδας ανάπτυξης του μεγάλου γλωσσικού μοντέλου Gemini, αποκάλυψε ότι χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάθεση καθηκόντων αλλά και την ανάδειξη ταλέντων μέσα στην ομάδα του. Χαρακτηρίζει μάλιστα το management ως «ίσως την πιο εύκολη δουλειά για την AI».

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ (HR)

Από το παρασκήνιο στην καρδιά της ηγεσίας

Σύμφωνα με τον Brin, η AI μπορεί να επεξεργάζεται τεράστιους όγκους πληροφορίας από εσωτερικές συνομιλίες, να εντοπίζει σημεία προόδου ή προβληματικά πεδία και να προτείνει επόμενα βήματα. Σε ένα παράδειγμα, το μοντέλο εντόπισε μια μηχανικό που δούλευε σιωπηλά αλλά παραγωγικά, και πρότεινε την προαγωγή της — πράγμα που τελικά επιβεβαίωσε και ο προϊστάμενός της.

Αντίστοιχα, άλλοι ηγέτες στον τομέα της τεχνολογίας έχουν υιοθετήσει διαφορετικές στρατηγικές. Ο CEO της Nvidia, Jensen Huang, χρησιμοποιεί την AI ως εκπαιδευτικό εργαλείο για προσωπική ανάπτυξη. Ο CTO της Duolingo εφάρμοσε ένα αυστηρό πλαίσιο τριών βημάτων που περιλαμβάνει την AI σε κάθε φάση εργασίας, ενώ ο COO του LinkedIn, Dan Shapero, κρατά αποστάσεις, εκφράζοντας τον προβληματισμό του για την απουσία ανθρώπινης ενσυναίσθησης από την AI.

Ο ρόλος της AI στην ανθρώπινη κρίση: εργαλείο ή απειλή;

Η συζήτηση δεν αφορά μόνο την τεχνική ικανότητα της AI να αναλύει δεδομένα και να εξάγει λογικά συμπεράσματα. Αγγίζει βαθύτερα ερωτήματα ηθικής, κουλτούρας και εμπιστοσύνης. Μπορεί ένας αλγόριθμος να κατανοήσει τις "σιωπηλές" αξίες ενός εργαζόμενου; Να αξιολογήσει το πάθος, τη δημιουργικότητα ή το ήθος;

Οι υποστηρικτές της AI υποστηρίζουν ότι απαλλάσσει τις διαδικασίες από προκαταλήψεις, προσωπικές συμπάθειες ή αδιαφάνεια. Ωστόσο, ο κίνδυνος αθέατων μεροληψιών μέσα στα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύονται τα μοντέλα είναι υπαρκτός. Αν η βάση είναι στρεβλή, και η πρόβλεψη θα είναι στρεβλή.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ SOFT SKILLS

Η μετάβαση σε ένα νέο μοντέλο ηγεσίας

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να αντικαταστήσει πλήρως τους ηγέτες, αλλά αλλάζει ριζικά τη φύση της ηγεσίας. Οι σημερινοί managers δεν καλούνται μόνο να παίρνουν αποφάσεις — αλλά να γνωρίζουν πώς να αξιοποιούν έξυπνα τα εργαλεία που τους προσφέρει η AI. Η ηγεσία του μέλλοντος πιθανότατα θα είναι ένα υβρίδιο: ανθρώπινη κρίση ενισχυμένη με υπολογιστική ακρίβεια.

Αυτό που διακυβεύεται δεν είναι απλώς η επιλογή ενός εργαζόμενου για προαγωγή. Είναι η συνολική σχέση εμπιστοσύνης ανάμεσα στον άνθρωπο και τον οργανισμό. Και η πρόκληση για τις επιχειρήσεις είναι να ενσωματώσουν την AI με τρόπο διαφανή, δίκαιο και ουσιαστικό — έτσι ώστε να γίνει πραγματικό εργαλείο ανάπτυξης και όχι απλώς ένας ψηφιακός γραφειοκράτης.