AI και Μάθηση στην Εργασία: Γιατί η Παραγωγικότητα δεν είναι Ανάπτυξη

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει όλο και βαθύτερα στις επιχειρησιακές λειτουργίες, δεν αλλάζει μόνο το «τι κάνουμε» στη δουλειά, αλλά και το «πώς μαθαίνουμε» να το κάνουμε. Σε πρόσφατη αρθρογραφία του Harvard Business Review, η συζήτηση μεταφέρεται από την παραγωγικότητα και τα εργαλεία στο πιο δύσκολο ερώτημα: Πώς θα διαμορφώνονται πλέον η τεχνογνωσία, η κρίση, η ενσυναίσθηση και η επαγγελματική ταυτότητα των ανθρώπων μέσα στον οργανισμό;
Η αγορά εργασίας δείχνει να συμφωνεί ότι η ΑΙ θα είναι παντού. Εκθέσεις όπως το World Economic Forum (Future of Jobs) και αναλύσεις του OECD για δεξιότητες και upskilling περιγράφουν ένα περιβάλλον όπου τα skills αλλάζουν γρήγορα και η συνεχής μάθηση γίνεται βασική προϋπόθεση ανταγωνιστικότητας. Το κρίσιμο, όμως, είναι να μη συγχέουμε την «επιτάχυνση» με την «ανάπτυξη» ανθρώπων.
26/01/2026 Σεμινάριο Digipro Education: GenAI in the Fast Lane: Supercharging Corporate eLearning, Nano, Micro Learning (100% Subsidized) (18 Ώρες)
Όταν Η AI κόβει τον Δρόμο προς την Μαστοριά
Οι περισσότεροι επαγγελματίες που έφτασαν σε υψηλό επίπεδο δεξιότητας το έκαναν μέσα από “δύσκολες” διαδρομές: εξάσκηση, λάθη, ανατροφοδότηση, mentoring, στιγμές αμφιβολίας. Η ΑΙ τείνει να αφαιρεί μέρος αυτής της τριβής: γράφει πρώτα drafts, βγάζει ιδέες, κάνει αναλύσεις, συντάσσει αναφορές.
Εδώ εμφανίζεται ένα παράδοξο: Η ΑΙ μπορεί να αυξήσει την απόδοση, αλλά να μειώσει τη διαμόρφωση κρίσης. Αν ένας νέος αναλυτής δεν χρειάζεται να παλέψει με τα δεδομένα, θα μάθει να σκέφτεται ή απλώς να «επιβεβαιώνει» την πρόταση της μηχανής; Η επαγγελματική αγορά χρειάζεται ανθρώπους με judgment, όχι μόνο με output. Αυτό μεταφράζεται σε ανάγκη για σχεδιασμό μαθησιακών εμπειριών που διατηρούν την πρόκληση και την καθοδήγηση, αντί να παραδίδουν τη μάθηση σε “shortcuts”.
Περισσότερο Περιεχόμενο, Λιγότερη Σκέψη
Μετά την πανδημία, πολλοί οργανισμοί είδαν πώς η τεχνολογία μπορεί να γεμίσει την ημέρα με meetings και “activity”, χωρίς να αυξάνει απαραίτητα τη σκέψη. Με την ΑΙ, το φαινόμενο γίνεται ισχυρότερο: παρουσιάσεις, αναφορές, summaries και “έτοιμα” κείμενα πολλαπλασιάζονται σχεδόν χωρίς κόστος.
Η πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι πια «Μπορούμε να το παράγουμε;», αλλά «Αξίζει να το παράγουμε;». Σύμφωνα με ευρήματα και παρατηρήσεις από μεγάλους οργανισμούς (όπως καταγράφονται σε αναφορές τύπου Work Trend Index), το πρόβλημα μετατοπίζεται στη διαχείριση προσοχής: filtering, prioritization και χρόνος για deep work. Η αγορά ζητά δομές που μειώνουν τον θόρυβο και αυξάνουν την ποιότητα απόφασης.
26/01/2026 Σεμινάριο Digipro Education: GenAI in the Fast Lane: Supercharging Corporate eLearning, Nano, Micro Learning (100% Subsidized) (18 Ώρες)
Ενσυναίσθηση, Ηθική και ότι μας Κάνει Ανθρώπους
Πολλοί ηγέτες λένε ότι οι πιο πολύτιμες δεξιότητες είναι και οι πιο δύσκολες: ενσυναίσθηση, ηθικός συλλογισμός, διάκριση, διαχείριση σύγκρουσης. Η ΑΙ μπορεί να «μιμηθεί» μέρος της συναισθηματικής ανάγνωσης, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη φροντίδα που οδηγεί σε πράξη.
Ο κίνδυνος δεν είναι ότι η ΑΙ θα αντικαταστήσει την ενσυναίσθηση. Είναι ότι θα αντικαταστήσει τα πλαίσια μέσα στα οποία αναπτύσσεται: δύσκολες συζητήσεις, feedback, διαπραγμάτευση, σιωπές, μη-λεκτικά σήματα. Αν η ΑΙ μεσολαβεί σε κάθε «δύσκολο» σημείο, πότε μαθαίνουν οι άνθρωποι να το διαχειρίζονται μόνοι τους;
Ποιος Επιλέγει; Το Ζήτημα του Agency και της Ταυτότητας
Καθώς η ΑΙ προτείνει επόμενα βήματα, αυτοματοποιεί αποφάσεις και «καθοδηγεί» ροές εργασίας, υπάρχει ο κίνδυνος να χαθεί η αίσθηση ιδιοκτησίας. Η ανάπτυξη ανθρώπων απαιτεί επιλογές: να δοκιμάσεις, να πάρεις ρίσκο, να αναλάβεις ευθύνη. Όταν «το σύστημα ξέρει», ο άνθρωπος μπορεί να ξεμάθει να αποφασίζει.
Για την αγορά, αυτό είναι κεντρικό. Οι οργανισμοί χρειάζονται επαγγελματίες που σκέφτονται αυτόνομα, λειτουργούν υπεύθυνα και χτίζουν ταυτότητα μέσα από πραγματικές αποφάσεις, όχι μόνο μέσα από prompts.
Τι να Κρατήσουν οι Οργανισμοί ως Πρακτική Κατεύθυνση
Η ΑΙ θα αλλάξει σίγουρα την εργασία. Το ερώτημα είναι αν θα αφήσουμε να αλλάξει ανεξέλεγκτα και τη μάθηση. Η επαγγελματική ανάγκη σήμερα είναι ένα «ανθρώπινο» learning design: προστασία της τριβής που δημιουργεί μαστοριά, κανόνες για περιορισμό θορύβου, intentional χρόνος για σκέψη, και διατήρηση χώρου για επιλογή και ευθύνη. Αυτό είναι το νέο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Share:
Διαβάστε Επίσης
Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την υγεία, την εκπαίδευση, τις επιχειρήσεις και το κράτος με ρυθμό που λίγοι περίμεναν.
Αναδεικνύεται σε καθοριστικό παράγοντα εμπιστοσύνης, φήμης και βιωσιμότητας.
Ελληνικά
English
