ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ

Ο κατασκευαστικός τομέας εισέρχεται σε μια νέα εποχή τεχνολογικής εξέλιξης, με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) να διαμορφώνει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται, υλοποιούνται και διαχειρίζονται τα κατασκευαστικά έργα. Η χρήση εργαλείων AI, όπως η προγνωστική συντήρηση, οι αυτοματοποιημένες εκτιμήσεις κόστους, η επιτήρηση εργοταξίων μέσω drones, αλλά και η ρομποτική κατασκευή, προσφέρει απτές δυνατότητες για βελτίωση της αποδοτικότητας, μείωση των κινδύνων και βέλτιστη αξιοποίηση των πόρων.

Ωστόσο, παρά την πρόοδο των τεχνολογιών, παρατηρείται ένα σημαντικό κενό στον τομέα των δεξιοτήτων. Πολλοί επαγγελματίες – ακόμη και σε ανώτερες θέσεις ευθύνης – στερούνται της βασικής τεχνογνωσίας, της στρατηγικής οπτικής και της αυτοπεποίθησης για να εντοπίσουν, να αξιολογήσουν και να υιοθετήσουν τέτοιες καινοτομίες στον οργανισμό τους. Σε αυτό το πλαίσιο, το εξειδικευμένο πρόγραμμα κατάρτισης που προσφέρουμε έχει σχεδιαστεί για να καλύψει αυτή την κρίσιμη ανάγκη, παρέχοντας στους συμμετέχοντες ολοκληρωμένη γνώση πάνω στις εφαρμογές της AI στην κατασκευή.

Πέρα από την τεχνική ενημέρωση, το πρόγραμμα εστιάζει στη διαμόρφωση στρατηγικής σκέψης και διορατικότητας, που είναι απαραίτητες για την επιτυχή ηγεσία της ψηφιακής μετάβασης. Μέσα από συνδυασμό βιωματικής μάθησης, πρακτικών εργαστηρίων και ανάλυσης πραγματικών σεναρίων έργων, οι συμμετέχοντες αποκτούν τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη χάραξη εξατομικευμένων οδικών χαρτών εφαρμογής της AI στις δικές τους επιχειρήσεις.

Καθώς τα έργα γίνονται ολοένα και πιο σύνθετα και η ψηφιοποίηση παύει να αποτελεί επιλογή και γίνεται αναγκαιότητα, οι κατασκευαστικές εταιρείες καλούνται να επενδύσουν στρατηγικά στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων του ανθρώπινου δυναμικού τους. Το πρόγραμμά μας προσφέρει μια μοναδική ευκαιρία να ενισχύσουν τις ικανότητές τους και να τοποθετηθούν στην πρωτοπορία ενός ψηφιακά μετασχηματισμένου μέλλοντος στον κατασκευαστικό κλάδο.

ΣΚΟΠΟΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να:

• Περιγράφουν τις θεμελιώδεις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), της μηχανικής μάθησης (machine learning) και της ρομποτικής, όπως εφαρμόζονται στον κατασκευαστικό τομέα.
• Αναγνωρίζουν πρακτικές εφαρμογές της AI στην κατασκευή, όπως η προγνωστική συντήρηση, η παρακολούθηση με drones, η βελτιστοποίηση BIM και η εκτίμηση κόστους.
• Εξηγούν πώς τα εργαλεία AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχεδιασμό εξατομικευμένων λύσεων σε πραγματικές προκλήσεις εργοταξίων.
• Συνοψίζουν τους ηθικούς και νομικούς κινδύνους που σχετίζονται με την εφαρμογή της AI στην κατασκευή (π.χ. προκατάληψη, προστασία προσωπικών δεδομένων, λογοδοσία).
• Περιγράφουν τα βήματα για τη δημιουργία ενός στρατηγικού οδικού χάρτη AI χρησιμοποιώντας το πλαίσιο SOTM, με μετρήσιμους δείκτες αποτελέσματος.
• Αναγνωρίζουν οργανωσιακές προκλήσεις στην ευρύτερη εφαρμογή της AI (π.χ. αντίσταση στην αλλαγή, κανονιστική συμμόρφωση, λογοδοσία προμηθευτών).
• Περιγράφουν κρίσιμους παράγοντες επιτυχίας από πραγματικές περιπτώσεις ενσωμάτωσης της AI στον κατασκευαστικό τομέα.
• Καταγράφουν τα βασικά στοιχεία δημιουργίας ενός εσωτερικού σχεδίου δράσης για την εξερεύνηση ή εφαρμογή λύσεων AI στον οργανισμό τους.
• Εφαρμόζουν βασικές έννοιες της AI για να αναλύουν πώς συγκεκριμένες τεχνολογίες μπορούν να επιλύσουν προβλήματα στις λειτουργίες ενός εργοταξίου.
• Αξιολογούν και να ταιριάζουν τα κατάλληλα εργαλεία AI σε συγκεκριμένα σενάρια εφαρμογής, όπως η παρακολούθηση της ασφάλειας ή ο συντονισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας του έργου.
• Αναπτύσσουν ένα πρακτικό πρωτότυπο περίπτωσης χρήσης της AI χρησιμοποιώντας δομημένα πρότυπα που συνδέουν τα εργαλεία με τα αποτελέσματα και τους δείκτες επιτυχίας.
• Αξιολογούν πιθανά ηθικά και κανονιστικά ζητήματα σε προτεινόμενες εφαρμογές AI και προτείνουν στρατηγικές αντιμετώπισης.
• Σχεδιάζουν ένα στρατηγικό πλάνο ενσωμάτωσης της AI, προσαρμοσμένο στις προτεραιότητες του οργανισμού τους, με χρήση του πλαισίου SOTM.
• Διαχειρίζονται συζητήσεις σχετικά με την οργανωσιακή ετοιμότητα και τον σχεδιασμό υλοποίησης για την υιοθέτηση της AI.
• Αναλύουν και μεταφέρουν διδάγματα από εξωτερικά παραδείγματα, ενισχύοντας τις εσωτερικές πρωτοβουλίες για την AI.
• Δημιουργούν ένα βραχυπρόθεσμο, ομαδικό σχέδιο δράσης για την έναρξη διερεύνησης ή πιλοτικής εφαρμογής της AI στην επιχείρησή τους.
• Εκτιμήσουν το μετασχηματιστικό δυναμικό της AI στην αύξηση της αποδοτικότητας, της ασφάλειας και της καινοτομίας στον κατασκευαστικό κλάδο.
• Δείξουν προθυμία να πειραματιστούν με εργαλεία AI και να μάθουν μέσα από επιτυχίες και αποτυχίες.
• Αναπτύξουν υπεύθυνη στάση απέναντι στην ηθική εφαρμογή, τη νομική συμμόρφωση και την ανθρωποκεντρική ενσωμάτωση της AI στις ροές εργασίας κατασκευής.

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε: 

1. Project Managers and Construction Executives leading operations, cost control, safety, and quality assurance across infrastructure and building projects. 
2. Engineers and Site Supervisors interested in exploring AI tools for real-time monitoring, predictive maintenance, and resource optimization. 
3. BIM Coordinators and Digital Transformation Leads aiming to integrate AI with Building Information Modeling (BIM) and other digital platforms. 
4. Health and Safety Officers who wish to leverage AI technologies for proactive risk detection, compliance tracking, and site surveillance. 
5. Operations and Strategy Professionals in large contractors or SMEs exploring innovation, AI readiness, and automation for competitive advantage.

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

Ενώτητες Προγράμματος

1. Οργάνωση και Προτεραιότητες Εισαγωγική συζήτηση: Αναστοχασμός πάνω στο 12ωρο εκπαιδευτικό πρόγραμμα – ποια στοιχεία φάνηκαν πιο εφαρμόσιμα στην επιχείρησή σας; Καθοδηγούμενη χαρτογράφηση: Εντοπισμός 2–3 κρίσιμων επιχειρησιακών διαδικασιών (π.χ. επιτήρηση εργοταξίου, εκτίμηση κόστους, συντήρηση εξοπλισμού) όπου παρατηρούνται συχνά αναποτελεσματικότητες, καθυστερήσεις ή κίνδυνοι. Συζήτηση: Πώς διαχειρίζεστε αυτές τις διαδικασίες σήμερα; Ποια δεδομένα συλλέγετε ήδη (χειροκίνητα ή ψηφιακά); Αποτέλεσμα: Λίστα με 2–3 εσωτερικές διαδικασίες υψηλού δυναμικού όπου η AI μπορεί να υποστηρίξει τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ασφάλειας ή της ακρίβειας.
2. Βελτιστοποίηση με τη Χρήση AI Επανεξέταση: Ανατρέξτε στο αρχικό πρωτότυπο περίπτωσης χρήσης (use case) από την 1η ημέρα του προγράμματος. Εμβάθυνση με καθοδηγούμενες ερωτήσεις: Ποιο είναι ακριβώς το πρόβλημα στην επιχείρησή σας; Ποιο εργαλείο AI το αντιμετωπίζει καλύτερα (π.χ. drone AI, υπολογιστική όραση, προγνωστική ανάλυση); Ποιος έχει την ευθύνη αυτής της διαδικασίας στην εταιρεία; Ποια εσωτερικά δεδομένα θα χρειαστεί η AI; Αποτέλεσμα: Τελικό προσχέδιο εσωτερικής περίπτωσης χρήσης με σαφώς καθορισμένη αξιακή πρόταση (εξοικονόμηση κόστους, μείωση επαναλήψεων εργασίας, ανίχνευση κινδύνων).
3. Πόσο εφικτό είναι, κίνδυνοι και ετοιμότητα υλοποίησης Δραστηριότητα αξιολόγησης: Διαθέτετε τα κατάλληλα δεδομένα; Υπάρχουν ήδη ψηφιακά συστήματα στην επιχείρηση; Είναι τα στελέχη ανοιχτά σε δοκιμές; Ποιοι είναι οι πιθανοί νομικοί, ηθικοί ή θέματα ασφάλειας; Μικρή χαρτογράφηση κινδύνων: Συζήτηση για τη λογοδοσία των προμηθευτών, τις επιπτώσεις στην ασφάλεια και τη συμμόρφωση με το GDPR. Επισημάνσεις στρατηγικών περιορισμού των κινδύνων (π.χ. σημεία ανθρώπινης επίβλεψης). Συζήτηση: Πώς θα μπορούσατε να εφαρμόσετε πιλοτικά αυτό το έργο σε μικρή κλίμακα; Αποτέλεσμα: Εξατομικευμένη λίστα ετοιμότητας και εκτίμησης κινδύνων για τον εργασιακό σας χώρο.
4. Σχεδιασμός Δράσης και Δέσμευση Ηγεσίας Κατάρτιση Σχεδίου Δράσης: Καθορισμός πρώτων βημάτων: εσωτερική συνάντηση, διερεύνηση προμηθευτών, συλλογή δεδομένων, σύντομη ενημέρωση διοίκησης. Ανάθεση ενός εσωτερικού υποστηρικτή ή “πρωταθλητή AI”. Ορισμός ενός ορόσημου 60–90 ημερών (π.χ. «πιλοτική εφαρμογή αναφοράς προόδου με χρήση drone σε ένα εργοτάξιο»). Σύντομο πλάνο επικοινωνίας: Ποιοι πρέπει να ενημερωθούν; Πώς θα αναφέρετε την αξία του έργου στη διοίκηση; Καταληκτικός αναστοχασμός: Τι σας εμπνέει να ηγηθείτε αυτής της αλλαγής; Τι είδους υποστήριξη χρειάζεστε στη συνέχεια;