ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ

AI coding tools like GitHub Copilot, Cursor, and Claude are now standard in engineering workflows — but most developers have never been trained to use them well.

The result: teams either underuse AI out of unfamiliarity, or over-rely on it without catching errors,securityissues, and hallucinated code. This one-day, hands-on program closes that gap. 

Participants master prompt engineering for code, apply core AI code generation patterns — scaffolding, test generation, refactoring, documentation — and get a practical introduction to agentic workflows, all while building the critical judgment to use AI safely and effectively. Participants leave with a repeatable system for working with AI tools — not just a list of prompts to copy. They write functional code, tests, and documentation faster, catch AI-generated errors before they reach production, and know exactly when AI assistance helps versus when it introduces risk. 

For organisations, this translates into faster delivery, fewer downstream security and quality issues, and a team that adopts AI tooling with confidence instead of guesswork.

ΣΚΟΠΟΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Σε Επίπεδο Γνώσεων

• Αναγνωρίζουν τα κυριότερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για προγραμματισμό και να διακρίνουν τα χαρακτηριστικά, τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του καθενός.
• Περιγράφουν τις βασικές τεχνικές prompt engineering και να εξηγούν πώς η ποιότητα του prompt επηρεάζει άμεσα την ακρίβεια και τη χρηστικότητα του παραγόμενου κώδικα.
• Κατατάσσουν τα μοτίβα (patterns) παραγωγής κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη και να προσδιορίζουν σε ποιο στάδιο του κύκλου ανάπτυξης λογισμικού εφαρμόζεται το καθένα.
• Διατυπώνουν τους κινδύνους και τους περιορισμούς της χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στον προγραμματισμό και να συγκρίνουν σενάρια στα οποία η χρήση τους είναι ωφέλιμη με εκείνα στα οποία δεν ενδείκνυται.

Σε Επίπεδο Δεξιοτήτων

• Χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μέσα από το περιβάλλον ανάπτυξής τους (IDE) για να παράγουν λειτουργικό κώδικα, δομές έργων και αυτοματοποιημένο testing με βάση συγκεκριμένες απαιτήσεις.
• Εφαρμόζουν τεχνικές prompt engineering για να διορθώνουν και να βελτιώνουν τον κώδικα που παράγεται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με ελάχιστες επαναλήψεις.
• Ελέγχουν την ορθότητα, την ασφάλεια και την ποιότητα του κώδικα που παράγεται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να τροποποιούν τμήματα κώδικα εφαρμόζοντας τεχνικές code refactoring με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης.
• Σχεδιάζουν και να εκτελούν agentic workflows που συνδυάζουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με ταυτόχρονο ανθρώπινο έλεγχο, ώστε να υπολογίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τους κινδύνους υπερβολικής εξάρτησης από αυτοματοποιημένες διαδικασίες.

Σε Επίπεδο Στάσεων

• Εκτιμούν την αξία των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης ως μέσο ενίσχυσης της παραγωγικότητάς τους, αναγνωρίζοντας ότι αυτά συμπληρώνουν — και δεν αντικαθιστούν — την κρίση και την εμπειρία του προγραμματιστή.
• Αποδέχονται την κριτική αξιολόγηση του κώδικα που παράγεται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ως αναπόσπαστο μέρος της επαγγελματικής τους πρακτικής, αρνούμενοι να υιοθετούν αυτόματα τον παραγόμενο κώδικα χωρίς προηγούμενο έλεγχο ορθότητας και ασφάλειας.
• Ενθαρρύνουν την υπεύθυνη και διαφανή χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης εντός των ομάδων τους, υποστηρίζοντας την ανάπτυξη κοινών προτύπων και πολιτικών για την ασφαλή ενσωμάτωσή τους στις διαδικασίες ανάπτυξης λογισμικού.
• Διερωτώνται συστηματικά για τις ηθικές και επαγγελματικές επιπτώσεις της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης — συμπεριλαμβανομένων ζητημάτων πνευματικής ιδιοκτησίας, ασφάλειας και υπερβολικής εξάρτησης — συμμετέχοντας ενεργά στον επαγγελματικό διάλογο για την υπεύθυνη εφαρμογή της στο πεδίο της ανάπτυξης λογισμικού.

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ

• Junior to senior software developers and engineers (primary audience)
• Tech leads evaluating AI tooling and setting team coding standards
• Engineering managers assessing productivity gains and risks before rolling out AI tools at scale
• Organisations with an in-house engineering or software development function, including software product/SaaS companies, digital agencies, and technology-driven sectors (fintech, healthtech, e-commerce)

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

Χώρος Διεξαγωγής: OTI Group, Nicosia, Latsia

Giannou Kranidioti 107-3rd Floor, Office 311, Latsia, Lefkosia 2231