Τεχνητή Νοημοσύνη και Εφαρμογές

04 Μαρτίου 2026 08:30 18 Μαρτίου 2026 12:45
Ελληνικά
14 ώρες ( 3 μέρες )
anad greek logo
Τεχνητή Νοημοσύνη και Εφαρμογές

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ

Η ραγδαία ανάπτυξη και διάδοση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε διάφορους τομείς της κοινωνίας και της οικονομίας δημιουργούν σημαντικές ευκαιρίες για καινοτομία, αλλά παράλληλα εγείρουν σημαντικές προκλήσεις και κινδύνους που χρειάζονται διαχείριση. Η προδιαγραφή αυτή αποσκοπεί στη θέσπιση ενός πλαισίου αρχών, οδηγιών και προτύπων για την ανάπτυξη και χρήση της AI με υπεύθυνο, ηθικό και ασφαλή τρόπο.

ΣΚΟΠΟΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να:

Σε επίπεδο γνώσεων:

  1. Να περιγράφουν τις θεμελιώδεις έννοιες και αλγόριθμους της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, οι νευρωνικές δικτυώσεις και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
  2. Να περιγράφουν τις τεχνολογίες και τα λογισμικά εργαλείων που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη εφαρμογών AI, όπως πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους (cloud), βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης (π.χ., TensorFlow, PyTorch) και τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων.
  3. Να διατυπώνουν τα ηθικά ζητήματα και κανονιστικά πλαίσία που διέπουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων (GDPR), η καταπολέμηση των διακρίσεων, και η διαφάνεια στη λήψη αποφάσεων.

Σε επίπεδο δεξιοτήτων:

  1. Να αναπτύσσουν πρακτικές ικανότητες που επιτρέπουν τη χρήση και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων και την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων.
  2. Να επιδεικνύουν δεξιότητες για τον σχεδιασμό, την εκπαίδευση και την αξιολόγηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτυώσεων.
  3. Να οργανώνουν τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων και τη βελτιστοποίηση των αλγορίθμων με τη χρήση τεχνικών όπως η επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση.
  4. Να επεξηγούν τα αποτελέσματα που παράγονται από τα συστήματα AI, να αξιολογούν την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων, και προσαρμογής των παραμέτρων των μοντέλων για βελτίωση των επιδόσεων.

Σε επίπεδο στάσεων:

  1. Να υπερασπίζονται με υπευθυνότητα και δέσμευση για ηθική χρήση της τεχνολογίας.
  2. Να συμμετέχουν στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αποφεύγοντας τη δημιουργία συστημάτων που να προκαλούν ανισότητες, διακρίσεις ή παραβίαση της ιδιωτικότητας.

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ

  1. Απευθύνεται σε άτομα με πτυχίο σε τομείς όπως η Πληροφορική, η Μηχανική Υπολογιστών, η Ηλεκτρολογία, τα Μαθηματικά, η Στατιστική, η Φυσική, ή άλλες θετικές επιστήμες που σχετίζονται με την τεχνολογία. 
  2. Απευθύνεται σε άτομα με μεταπτυχιακές σπουδές σε τομείς όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Μηχανική Μάθηση, τα Δεδομένα (Data Science), η Ρομποτική, ή άλλες συναφείς ειδικότητες.
Αναλυτικό Κόστος Σεμιναρίου

Για Δικαιούχους ΑνΑΔ

  • € 400.00
  • € 280.00
  • € 0.00
  • € 120.00
  • € 120.00

Για μη-Δικαιούχους ΑνΑΔ

  • € 400.00
  • € 0.00
  • € 76.00
  • € 400.00
  • € 476.00
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Τετάρτη - 04 Μαρτίου 2026

Ώρα

08:30 - 13:45

Τετάρτη - 11 Μαρτίου 2026

Ώρα

08:30 - 13:45

Τετάρτη - 18 Μαρτίου 2026

Ώρα

08:30 - 12:45

Εκδήλωση Ενδιαφέροντος : Τεχνητή Νοημοσύνη και Εφαρμογές