CARDET: AI για Business Transformation στη Λεμεσό με 100% επιχορήγηση ΑνΑΔ

Στο σεμινάριο του CARDET με τίτλο “Artificial Intelligence for Business Transformation - Λεμεσός (100% Subsidized)”, οι συμμετέχοντες δεν θα μείνουν στη θεωρία: θα δουλέψουν πάνω σε πρακτικό «οδικό χάρτη» για να ενσωματώσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης σε καθημερινές λειτουργίες και να πετύχουν μετρήσιμα αποτελέσματα. Το πρόγραμμα πραγματοποιείται 25 Φεβρουαρίου – 4 Μαρτίου 2026 στη Λεμεσό, στο The Royal Apollonia, είναι στα Αγγλικά, διάρκειας 18 ωρών (3 μέρες) και προσφέρεται 100% επιχορηγημένο για δικαιούχους ΑνΑΔ.

Από «AI εργαλεία» σε Λύσεις για Πραγματικές Επιχειρησιακές Ανάγκες 

Το σεμινάριο εστιάζει στο πώς η AI μπορεί να δώσει άμεσες λύσεις σε προκλήσεις που εμφανίζονται σε πολλά τμήματα: HR, operations, marketing και στρατηγική. Η προσέγγιση είναι εφαρμοσμένη, ώστε οι συμμετέχοντες να φύγουν με ιδέες που μετατρέπονται σε βήματα δράσης, όχι απλώς με γενικές αρχές.

25/02/2026 Σεμινάριο CARDET: Artificial Intelligence for Business Transformation - Λεμεσός (100% Subsidized) (14+4 Ώρες)

Data-Driven Αποφάσεις και Καλύτερη Στρατηγική με Τεκμηρίωση 

Ένα κρίσιμο κομμάτι είναι η αξιοποίηση της AI για δεδομενο-κεντρικές αποφάσεις: πώς «διαβάζουμε» σωστά τα insights, πώς τα μεταφράζουμε σε επιλογές προτεραιοτήτων και πώς χτίζουμε πιο πειστικά business cases. Στόχος είναι οι συμμετέχοντες να ενισχύσουν την ικανότητά τους να τεκμηριώνουν προτάσεις και να επηρεάζουν τη στρατηγική συζήτηση με στοιχεία.

Prompt Engineering και Αυτοματοποίηση Ροών Εργασίας 

Η παραγωγικότητα δεν έρχεται μόνο από «έξυπνες απαντήσεις», αλλά από σωστές ρουτίνες χρήσης. Το πρόγραμμα καλύπτει επιλογή/αξιοποίηση εργαλείων όπως ChatGPT, Gemini, DeepL κ.ά., καθώς και prompt engineering για να πετυχαίνουμε σταθερά ποιοτικό output. Παράλληλα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εντοπίζουν επαναλαμβανόμενες εργασίες και να σχεδιάζουν AI λύσεις αυτοματοποίησης, με στόχο άμεση αύξηση αποδοτικότητας ομάδων.

Στρατηγική και Ηθική Χρήση AI: Μεγιστοποίηση Οφέλους, Ελαχιστοποίηση Ρίσκου 

Η υπεύθυνη υιοθέτηση είναι κεντρική: πώς ενσωματώνεται η AI με στρατηγικό και ηθικό τρόπο, τι σημαίνει διαχείριση κινδύνων (π.χ. ποιότητα, εμπιστευτικότητα, αξιοπιστία) και πώς δημιουργείται κουλτούρα συνεχούς μάθησης ώστε ο οργανισμός να «ωριμάζει» μαζί με την τεχνολογία.

25/02/2026 Σεμινάριο CARDET: Artificial Intelligence for Business Transformation - Λεμεσός (100% Subsidized) (14+4 Ώρες)

Η Μαθησιακή Εμπειρία: Hands-on, Σενάρια και Πρόσβαση σε Υλικό 

Η μεθοδολογία βασίζεται σε case studies, καθοδηγούμενη πρακτική με εργαλεία και prompts, ομαδικές ασκήσεις και προσομοιώσεις σεναρίων. Επιπλέον, προσφέρεται πρόσβαση σε LMS με υλικό, έτοιμα templates και βίντεο, για να μεταφερθούν οι δεξιότητες άμεσα στην εργασία.

Με τον Δρ. Χαράλαμπο Βρασίδα

Την εκπαίδευση καθοδηγεί ο Δρ. Χαράλαμπος Βρασίδας, συνιδρυτής και Executive Director του CARDET, με διεθνή εμπειρία σε καινοτομία, ψηφιακές τεχνολογίες και μετασχηματισμό οργανισμών. Παράλληλα, είναι καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Λευκωσίας σε πεδία που σχετίζονται με την Τεχνολογία και Καινοτομία στην Εκπαίδευση, συνδυάζοντας πρακτική εφαρμογή με ερευνητική τεκμηρίωση.

Συμβουλευτικές Υπηρεσίες

Ιδιαίτερη προστιθέμενη αξία του προγράμματος είναι ότι συνοδεύεται, χωρίς κόστος, από 4 ώρες στοχευμένης, in-house συμβουλευτικής από τον εκπαιδευτή για κάθε εταιρεία που συμμετέχει. Η δράση αυτή μετατρέπει τη γνώση σε άμεση εφαρμογή: με βάση τις πραγματικές ανάγκες του οργανισμού, γίνεται χαρτογράφηση ευκαιριών χρήσης AI, εντοπισμός διαδικασιών που «χάνουν χρόνο», και διαμόρφωση ενός πρακτικού πλάνου υλοποίησης με σαφή βήματα και δείκτες αποτελέσματος. Παράλληλα, αντιμετωπίζονται εμπόδια υιοθέτησης από τις ομάδες και ενισχύεται η στρατηγική ετοιμότητα για γρήγορη, ασφαλή και μετρήσιμη αξιοποίηση της AI.

Πληροφορίες & Εγγραφές 

Επισκεφθείτε τη σελίδα του σεμιναρίου και συμπληρώστε τη φόρμα 'Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος' για να επικοινωνήσει μαζί σας ο συντονιστής του προγράμματος για διευκρινήσεις και υποστήριξη στην εγγραφή σας και τη πρόσβασή σας στην επιχορήγηση της ΑνΑΔ.